Məlumat elmi üçün Python-u öyrənin — praktiki, layihə əsaslı öyrənmə vasitəsilə real məlumatları təmizləmək, vizuallaşdırmaq, modelləşdirmək və cəlbedici hekayələr qurmaq üçün Pandas və Matplotlib-dən istifadə edin.
“Python ilə Məlumat Elminin Əsasları” kursu sizə məlumatları araşdırmaq, təşkil etmək və vizuallaşdırmaq üçün Python və onun ən populyar iki kitabxanası olan Pandas və Matplotlib-dən necə istifadə edəcəyinizi öyrədən layihə əsaslı bir kursdur. Kurs məlumatlarla işləməyin əsaslarını maraqlı şəkildə təqdim edən oyun əsaslı fəaliyyətlərlə başlayır, sonra isə real məlumat dəstlərindən istifadə edən layihələrlə davam edir. Bütün proses boyunca Sİ (AI) assistenti və addım-addım təlimatlar sizə dəstək olacaq. Kursun sonunda siz xam məlumatları işləmək üçün necə təmizləməyi, diaqram və qrafiklərdən istifadə edərək məlumatları vizuallaşdırmağı, nümunələri tapmaq üçün məlumatları modelləşdirməyi və tapıntılarınızdan aydın, cəlbedici hekayələr qurmağı öyrənəcəksiniz.
Tədris Proqramının Fəsilləri
- Kursun İcmalı
- Oyun Əsaslı Giriş
- Cavablar üçün Kodlaşdırma
- Məlumatların Təmizlənməsi (Data Cleaning)
- Məlumatların Vizuallaşdırılması
- Məlumatların Modelləşdirilməsi
- Məlumat Hekayəçiliyi (Data Storytelling)
Öyrənəcəyiniz Bacarıqlar
Məlumat elmi iş axınları üçün Python-dan fundamental alət kimi istifadə etmək. Pandas kitabxanası vasitəsilə məlumat dəstlərini yükləmək, araşdırmaq və idarə etmək. Uyğunsuzluqları müəyyən edərək və aradan qaldıraraq xam məlumatları analiz üçün təmizləmək və hazırlamaq. Matplotlib-dən istifadə edərək məlumatların diaqramlarını, qrafiklərini və vizual təsvirlərini yaratmaq. Məlumat yönümlü suallara cavab vermək və real dünya problemlərini həll etmək üçün Python kodu yazmaq. Məlumat dəstləri daxilində trendləri və qanunauyğunluqları müəyyən etmək üçün məlumat modelləri qurmaq. Məlumat hekayəçiliyi texnikaları vasitəsilə tapıntıları aydın və effektiv şəkildə çatdırmaq. Kodlaşdırma və məlumat araşdırma tapşırıqlarını sürətləndirmək üçün Sİ assistenti ilə işləmək.
İstifadə Olunan Texnologiyalar
Python
Pandas
Matplotlib
Sİ dəstəkli kodlaşdırma mühiti
DİQQƏT: Tədris materialları yalnız ingilis dilində təqdim olunur.
Kursun Detalları
Kursun Növü: Ödənişsiz fərdi templi
Müddət: 40 Saat
Modullar: 7
Laboratoriyalar: 20 praktiki laboratoriya
Səviyyə: Orta (Intermediate)
Pre-rekvizitlər
İlkin məlumat elmi təcrübəsi tələb olunmur. Python ilə ilkin tanışlıq faydalıdır. Əvvəlcə Introduction to Data Science və ya Python Essentials 1 kurslarını bitirmək tövsiyə olunur.
Sertifikasiya və Karyera
Karyera və Sertifikasiya uyğunluğu: Bu kurs Cisco Networking Academy-nin Məlumat Elmi tədris portfelinin bir hissəsidir. O, Məlumat Elmi, Məlumat Analizi və Biznes İntellekti sahələrində giriş və orta səviyyəli karyera yollarını dəstəkləyir. Növbəti tövsiyə olunan kurslar Data Analytics Essentials və ya Python Essentials 2-dir.
Nailiyyətlər və Nişanlar (Badges)
Kursu bitirdikdən sonra Cisco Networking Academy rəqəmsal nişanı qazanın. Təsdiqlənmiş nailiyyətinizi LinkedIn-də, CV-nizdə və ya peşəkar profilinizdə paylaşın.
Cisco nəyi təsdiqləyir: Cisco təsdiqlənmiş nişan sahibinin “Data Science Essentials with Python” kursunu müvəffəqiyyətlə bitirdiyini, məlumatları araşdırmaq, vizuallaşdırmaq və modelləşdirmək üçün Python və sənaye standartlı kitabxanalardan istifadə etmək bacarığını nümayiş etdirdiyini təsdiq edir.
Bu kursa başlamağa hazırsınız?
Bu kurs rəsmi qlobal tədris platforması olan Cisco Şəbəkə Akademiyası vasitəsilə təqdim olunur. Qeydiyyatdan keçmək üçün düyməyə klikləyin; siz netacad.com saytındakı rəsmi kurs səhifəsinə yönləndiriləcəksiniz. Əgər artıq Cisco Şəbəkə Akademiyası hesabınız varsa, sadəcə daxil olun və Get Started düyməsini sıxın. Əgər platformada yenisinizsə, ödənişsiz hesab yaratmaq bir dəqiqədən az vaxt aparır. Qeydiyyat tamamilə ödənişsizdir.
netacad.com saytına yönləndiriləcəksiniz.
Qeydiyyat üçün ödənişsiz hesab tələb olunur.