Məlumat elmi dünyasına addım atın — məlumat analitikası, məlumat mühəndisliyi, Sİ və maşın öyrənməsini araşdırın və məlumat sahəsində karyeranın necə göründüyünü kəşf edin.
“Məlumat Elminə Giriş” sizi biznes, səhiyyə, təhsil və digər sahələri yenidən formalaşdıran ən tələb olunan sahələrdən biri olan məlumat elmi dünyasına aparır. Siz maşın öyrənməsinin gələcəyi necə formalaşdırdığını anlamaq üçün məlumat elmi, məlumat analitikası və məlumat mühəndisliyinin əsaslarını öyrənəcəksiniz. Kurs məlumatların necə toplandığını, saxlandığını və emal edildiyini, Sİ və maşın öyrənməsinin sənayeləri necə transformasiya etdiyini və məlumat yönümlü rollarda hansı karyera yollarının mövcud olduğunu araşdırır. Heç bir ilkin təcrübə tələb olunmur, bu da kursu bu sahə ilə maraqlanan hər kəs üçün əlçatan edir.
Tədris Proqramının Fəsilləri
- 1. Analitika Təcrübəsi (Experience Analytics)
- 2. Məlumatların Toplanması və Saxlanması
- 3. Süni İntellekt və Maşın Öyrənməsi
- 4. Məlumat Analitikası Sahəsində Karyeraya Başlamaq
Öyrənəcəyiniz Bacarıqlar
Məlumat analitikasının rolunu və məlumatlara əsaslanan qərarların necə qəbul edildiyini izah etmək. Məlumat analitiki, məlumat mühəndisi və məlumat alimi (data scientist) rolları arasındakı fərqi təsvir etmək. Strukturlaşdırılmış, strukturlaşdırılmamış və yarı-strukturlaşdırılmış məlumat növləri daxil olmaqla məlumatların necə toplandığını, saxlandığını və analiz üçün hazırlandığını anlamaq. Böyük Məlumatın (Big Data) 5 V-sini araşdırmaq: Həcm (Volume), Sürət (Velocity), Müxtəliflik (Variety), Dürüstlük (Veracity) və Dəyər (Value). Süni intellekt və maşın öyrənməsinin proqnozlar vermək və performansı artırmaq üçün məlumatlardan necə istifadə etdiyini izah etmək. Məlumat analitiki, mühəndisi və alimi karyera rolları üçün tələb olunan əsas bacarıqları müəyyən etmək. Məlumat sahəsində karyera qurmaq üçün imkanları və öyrənmə yollarını araşdırmaq.
İstifadə Olunan Texnologiyalar
İnternetə qoşulmuş hər hansı cihaz (smartfon, planşet, noutbuk və ya masaüstü kompüter)
DİQQƏT: Tədris materialları yalnız ingilis dilində təqdim olunur.
Kursun Detalları
Kursun Növü: Ödənişsiz fərdi templi
Müddət: 6 Saat
Modullar: 4
Laboratoriyalar: İnteraktiv fəaliyyətlər və testlər
Pre-rekvizitlər
Yoxdur.
Sertifikasiya və Karyera
Karyera və Sertifikasiya uyğunluğu: Bu kurs Cisco Networking Academy-nin Məlumat Elmi tədris portfelinin bir hissəsidir. O, Məlumat Analitiki, Məlumat Mühəndisi və Məlumat Alimi kimi rollarda karyera araşdırmasını dəstəkləyir. Növbəti tövsiyə olunan kurs Data Analytics Essentials kursudur.
Nailiyyətlər və Nişanlar (Badges)
Kursu bitirdikdən sonra Cisco Networking Academy rəqəmsal nişanı qazanın. Təsdiqlənmiş nailiyyətinizi LinkedIn-də, CV-nizdə və ya peşəkar profilinizdə paylaşın.
Cisco nəyi təsdiqləyir: Cisco təsdiqlənmiş nişan sahibinin Introduction to Data Science kursunu müvəffəqiyyətlə bitirdiyini təsdiq edir. Bu tələbə səviyyəli etimadnamənin sahibi Məlumat Analitikası, Məlumat Mühəndisliyi, Məlumat Elmi və Sİ/MÖ ilə əlaqəli iş funksiyaları haqqında geniş anlayışa malikdir. Onlar həmçinin müxtəlif məlumat rollarında karyera qurmaq imkanları haqqında məlumatlıdırlar.
Bu kursa başlamağa hazırsınız?
Bu kurs rəsmi qlobal tədris platforması olan Cisco Şəbəkə Akademiyası vasitəsilə təqdim olunur. Qeydiyyatdan keçmək üçün düyməyə klikləyin; siz netacad.com saytındakı rəsmi kurs səhifəsinə yönləndiriləcəksiniz. Əgər artıq Cisco Şəbəkə Akademiyası hesabınız varsa, sadəcə daxil olun və Get Started düyməsini sıxın. Əgər platformada yenisinizsə, ödənişsiz hesab yaratmaq bir dəqiqədən az vaxt aparır. Qeydiyyat tamamilə ödənişsizdir.
netacad.com saytına yönləndiriləcəksiniz.
Qeydiyyat üçün ödənişsiz hesab tələb olunur.