Моделируйте взаимодействие с данными, исследуя сеть. Визуализируйте сеть на логическом и физическом уровнях. Применяйте знания на практике с помощью лабораторных занятий и заданий Cisco Packet Tracer. Развивайте критическое мышление и навыки решения проблем.
Получите практический опыт устранения угроз с помощью прототипов Интернета вещей и Raspberry Pi. Предлагайте стратегии по сдерживанию угроз, чтобы минимизировать риски для решений и сетей Интернета вещей. Станьте квалифицированным специалистом, пройдя обучение, и получите практические навыки работы с инструментами тестирования, например с Kali Linux.
Использование языка Python для создания программы, которая считывает полученные от датчиков данные и сохраняет их в базе данных SQL. Визуализация, подготовка, интеграция наборов данных и управление ими. Основные принципы построения платформ для обработки больших данных, например Hadoop. Формулирование выводов, полученных на основе извлеченных данных.
Междисциплинарные системы Интернета вещей (электроника, сети, программирование и т. д.) Проектирование, создание прототипов и устранение неполадок. Развитие критического мышления и навыков решения проблем при использовании физического оборудования и Cisco Packet Tracer. Навыки межличностного общения: работа в команде, формулирование задач и решений в бизнес-контексте.